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  • CONSOMMATION ; DISPARITE REGIONALE ; ENERGIE ; ETATS-UNIS ; Géographie de l'Amérique ; REPARTITION
  • DISPARITES REGIONALES DANS LA CONSOMMATION DE L'ENERGIE AUX ETATS-UNIS. ANALYSE DE REGRESSION MULTIPLE. LES IMPLANTATIONS INDUSTRIELLES (EXTRACTION DE MINERAIS ET INDUSTRIES TRANSFORMATRICES) SUFFISENT A EXPLIQUER CES DISPARITES.
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Années 1971-2000 ; Chine ; Cours d'eau ; Hubei ; Hunan ; Précipitation ; Qinghai ; Ressource en eau ; Shaanxi ; Sichuan ; Statistique ; Système d'information géographique ; Variation annuelle ; Variation
  • Annual variation ; China ; Geographical information system ; Hubei ; Hunan ; Precipitation ; Qinghai ; Regression analysis ; Seasonal variation ; Shaanxi ; Sichuan ; Spatial analysis ; Statistics ; Stream ; Water resources ; Yangzi Jiang
  • Using Geographic Information System (GIS) techniques and the newest seasonal and annual average precipitation data of 679 meteorological stations from 1971 to 2000, the multiple regressions equations of the precipitation and topographical variables
  • are established to extract the effect of topography on the annual and seasonal precipitation in the upper-middle reaches of the Yangtze River. Then, this paper uses a Successive Interpolation Approach (SIA), which combines GIS techniques with the multiple
  • regressions, to improve the accuracy of the spatial interpolation of annual and seasonal rainfall. Discussion of the results.
  • L'extrapolation spatiale des données thermiques en milieu urbain
  • Climat local ; Climat urbain ; Climatologie ; Ilot de chaleur ; Lisboa ; Portugal ; Régression multiple ; Température
  • Climatology ; Heat island ; Lisbon ; Local climate ; Multiple regression ; Portugal ; Temperature ; Urban climate
  • Pour estimer le champ de température nocturne à Lisbonne, un modèle de régression multiple est proposé, utilisant comme variables explicatives l'altitude, la distance au Tage, deux paramètres concernant l'occupation du sol et un autre représentant
  • Modelling the distribution of palsas in Finnish Lapland with logistic regression and GIS
  • Analyse de régression ; Distribution spatiale ; Finlande ; Modélisation ; Palse ; Pergélisol ; Photo-interprétation ; Photographie aérienne ; Périglaciaire ; Système d'information géographique
  • Aerial photography ; Finland ; Geographical information system ; Modelling ; Palsa ; Periglacial features ; Permafrost ; Photointerpretation ; Regression analysis ; Spatial distribution
  • model, the distribution of palsas was modelled using geographic information system (GIS) techniques and multiple logistic regression. The relative roles of 8 environmental variables potentially affecting the distribution of the palsas were studied
  • Lisbon ; Model ; Multiple regression ; Portugal ; Spatial variation ; Temperature ; Topoclimate ; Urban climate ; Winter
  • Climat urbain ; Hiver ; Lisboa ; Modèle ; Portugal ; Régression multiple ; Température ; Température nocturne ; Topoclimat ; Variation spatiale
  • Présentation d'un modèle de régression multiple expliquant le champ thermique nocturne à Lisbonne en situation anticyclonique (performance : 82 % de la variance expliquée). - (DBF)
  • Baleares ; Bassin-versant ; Charge en suspension ; Domaine aride ; Domaine méditerranéen ; Ecoulement ; Erosion des sols ; Espagne ; Mallorca ; Régression multiple ; Transport sédimentaire ; Turbidité ; Utilisation agricole du sol
  • Agricultural land use ; Arid area ; Baleares ; Mallorca ; Mediterranean area ; Multiple regression ; Runoff ; Sediment transport ; Soil erosion ; Spain ; Suspended load ; Turbidity ; Watershed
  • Aprovechamiento agrícola del suelo ; Campo mediterráneo ; Campo árido ; Carga en suspensión ; Cuenca hidrográfica ; Erosión de los suelos ; Escorrentía ; Regresión múltiple ; Transporte sedimentario ; Turbidez
  • on the island of Mallorca. This study uses continuous turbidity records to analyse suspended sediment transport regimes, construct and interpret multiple regression models of total suspended sediment concentration (SSC) and of SSC related to stormflow discharge
  • , and assess the sediment loads and yields of 3 hydrological years (2004-2005 to 2006-2007). Multiple regression models identify rainfall intensity as the most significant variable in sediment supply. However, the historical use of soil conservation practices
  • [b1] Dep. of Earth Sciences, Univ. of the Balearic Islands, Palma de Mallorca, Espagne
  • Centre des affaires ; Décision ; Développement régional ; Entreprise ; Grèce ; Localisation ; Questionnaire ; Régression multiple ; Réseau de transports ; Réseau routier ; Utilisation du sol
  • Business district ; Decision ; Firm ; Greece ; Land use ; Location ; Multiple regression ; Questionnaire ; Regional development ; Road network ; Transport network
  • of these enterprises to the economic development of the regions in which they are established is investigated using multiple regression analysis and with the completion of questionnaires by enterprises located near interregional areas of the Athens-Thessaloniki
  • Analyse de tendance ; Années 1956-2003 ; Bassin-versant ; Chine ; Ecoulement ; Précipitation ; Régression multiple ; Température ; Tendance du climat ; Tibet ; Variation saisonnière
  • China ; Climatic trend ; Multiple regression ; Precipitation ; Runoff ; Seasonal variation ; Temperature ; Tibet ; Watershed
  • change-point statistics. The correlations between runoff and climate change were analyzed using multiple linear regression. Discussion of the results.
  • Action anthropique ; Années 1956-1997 ; Bilan sédimentaire ; Capacité de charge ; Changement environnemental ; Charge en suspension ; Chine ; Cours d'eau ; Lit fluvial ; Régression multiple ; Yangtze
  • Carrying capacity ; China ; Human impact ; Multiple regression ; River bed ; Sediment budget ; Stream ; Suspended load
  • the period 1956-1997 in response to the variation in sediment load and flow inputs. Multiple regression equations have been established to assess the contributions of influencing factors to the variation in sediment deposition amount in the studied river
  • Bassin-versant ; Belgique ; Bilan sédimentaire ; Erosion des sols ; Modèle ; Régression multiple ; Sol cultivé ; Zone tempérée
  • Belgium ; Cultivated land ; Model ; Multiple regression ; Sediment budget ; Soil erosion ; Temperate zone ; Watershed
  • variation in observed sediment yield. A multiple regression model including 3 morphological catchment properties is a valuable tool to predict total sediment yield from catchments in central Belgium. This model has an efficiency of 0.81. The importance
  • Geography pattern of Southwest Asian Hajjis: a regression model in Highlights of applied geography.
  • Analyse de régression ; Analyse multivariée ; Arabie Saoudite ; Asie ; Asie du Sud-Ouest ; Géographie de l'Asie ; Islam ; Makkah ; Prévision ; Pèlerinage ; Régression multiple
  • Recherche des variables permettant de prévoir le nombre des pèlerins à la Mecque en provenance des pays de l'Asie du Sud-Ouest. Analyse de régression et carte des résidus. La distance est le facteur le plus influent| le pourcentage de population
  • musulmane et le revenu per capita sont des facteurs secondaires.
  • An introduction to the use of simultaneous-equation regression analysis in geography.
  • Analyse de régression ; Analyse multivariée ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Statistique ; Système d'équations ; Variables interdépendantes
  • L'analyse de régression à équations simultanées est l'analyse de régression de variables dépendantes et à effet de causalité réciproque, alors que la régression multiple concerne des variables indépendantes à effet de causalité unique. L'explication
  • All-possible subsets regression ; Analyse multivariée ; Arctique ; Canada ; Ennadai Lake ; Fonction de transfert pollen-climat ; Géographie physique ; Holocène ; Long Lake ; Méthodologie ; Palynologie ; Paléoclimatologie ; Quaternaire zones froides
  • ; Régression multiple ; Zone subarctique
  • is developed with all-possible subsets regression, with due regard to the assumptions of the general linear model. Linears relationships between taxa abundances and summer temperature are specified, and multivariate outliers are removed.
  • Analyse de régression ; Changement global ; Climat régional ; Eté ; Honshū ; Japon ; Modèle ; Prévision ; Réchauffement climatique ; Statistique ; Température
  • Climatic warming ; Forecast ; Global change ; Honshu ; Japan ; Model ; Regional climate ; Regression analysis ; Statistics ; Summer ; Temperature
  • with the principal components of large-scale climate variables over the region using stepwise multiple regression analysis. The statistical model was evaluated by the cross validation procedure. It was confirmed that the method is applicable to the estimation of high
  • Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Automobile ; Calage ; Discontinuité ; Distance ; England ; Equipement des ménages ; Localisation ; Pondération ; Royaume-Uni ; Tyne and Wear ; Variation spatiale
  • Calibration ; Car ; Discontinuity ; Distance ; England ; Household equipment ; Location ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial variation ; Tyne and Wear ; United Kingdom
  • Les AA. exposent la technique de la régression pondérée: capture de la variation spatiale par la calibration d'un modèle de régression multiple. Problème du choix de la fonction de pondération spatiale et des tests statistiques de non-stationnarité.
  • Statistical tests for spatial nonstationarity based on the geographically weighted regression model
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Discontinuité ; Localisation ; Modèle ; Simulation ; Statistique ; Test
  • Discontinuity ; Location ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Test
  • Il s'agit d'étudier la non-stationnarité spatiale en calibrant un modèle de régression multiple autorisant l'existence de relations différentes à divers endroits de l'espace. L'accent est mis sur le développement de méthodes de test en relation avec
  • le modèle. La variation des paramètres du modèle est testée. Des simulations sont effectuées. Une procédure pas-à-pas permet de choisir certaines variables indépendantes.
  • Sur la technique de mise en évidence des éléments extrêmes de l'écoulement fluvial en Syrie
  • Fluvial hydrology ; Methodology ; Multiple regression ; Multivariate analysis ; Runoff ; Statistics ; Stream flow ; Syria
  • Analyse multivariée ; Ecoulement ; Ecoulement fluvial ; Hydrologie fluviale ; Méthodologie ; Régression multiple ; Statistique ; Syrie
  • Pour la modélisation des séries de l'écoulement fluvial, les AA. ont utilisé l'analyse de régression multiple. Le tableau 1 donne les caractéristiques de l'écoulement pendant une série d'observations échelonnées de 1931 à 1975 sur la Baradā, le S
  • . Kebir, l'Oronte, le Khābur, l'Euphrate. Dans le tableau 2, caractéristiques des équations de régression multiple de l'écoulement maximal, minimal et moyen avec la meilleure combinaison des facteurs. Sur le tableau 3, modèles de régression de l'écoulement
  • fluvial moyen et minimal de dimension optimale avec la meilleure combinaison de facteurs.
  • Application des lignes géodésiques et des équations de la régression multiple pour la transformation entre deux Datums
  • Algérie ; GPS ; Géodésie ; Régression multiple ; Traitement des données
  • Algeria ; Data processing ; Geodesy ; Global Positioning System ; Multiple regression
  • L'exploitation des données fournies par le GPS dans le référentiel WGS 84 (World Geodetic System 1984) pour des travaux géodésiques exprimés dans le système géodésique national (Nord Sahara 59) nécessite la mise en place de procédures particulières
  • , tenant compte de la méconnaissance du géoïde local. Les données utilisées sont constituées de 16 points répartis dans le Nord de l'Algérie. Les résultats des différents modèles de transformation sont illustrés.
  • ATTRACTION ; CENTRE COMMERCIAL ; COMMERCE ; COMMERCE DE DETAIL ; COMPORTEMENT DES CONSOMMATEURS ; CONCURRENCE ; Géographie humaine ; LOCALISATION ; METHODOLOGIE ; REGRESSION MULTIPLE ; STRATEGIE
  • ANALYSE DE REGRESSION MULTIPLE MONTRE QUE LA DISTANCE ET LA MASSE DES CONSOMMATEURS SONT DE BONS PREDICTEURS DE L'IMPACT ATTENDU. (JC).
  • IMPACT PRODUIT PAR LA CREATION D'UN SUPERMARCHE SUR LES AUTRES ETABLISSEMENTS DU VOISINAGE. LORS DE L'ELABORATION D'UNE STRATEGIE DE LOCALISATION, QUEL TYPE DE CONSOMMATEURS SERA PLUS PARTICULIEREMENT ATTIRE. L'A. ETUDIE CE PHENOMENE EN PRENANT
  • COMME MESURE LE POURCENTAGE DE CONSOMMATEURS PERDU PAR CHACUN DES ETABLISSEMENTS EXISTANT ANTERIEUREMENT. A CELA, IL AJOUTE LA DISTANCE ENTRE LE NOUVEL ETABLISSEMENT ET LES AUTRES ET LE CHIFFRE D'AFFAIRES HEBDOMADAIRE DE L'ETABLISSEMENT CONCURRENT. UNE
  • ANALYSE MULTIVARIEE ; CAPACITE AU CHAMP ; DEFICIT ; EAU ; EAU DU SOL ; Géographie physique ; INFILTRATION ; PEDOLOGIE ; PRECIPITATION ; REGRESSION MULTIPLE ; SOL ; VARIATION SAISONNIERE
  • L'ABSORPTION DIFFERENTIELLE DU SOL| IL EST DECRIT ICI PAR UN MODELE LINEAIRE DE REGRESSION MULTIPLE. LES CHANGEMENTS TEMPORELS DE REPONSE EN HUMIDITE DU SOL AUX PRECIPITATIONS MONTRENT LES DIFFICULTES DE CONCEPTUALISATION DE LA CAPACITE AU CHAMP ET DU DEFICIT
  • LES DIFFERENCES SAISONNIERES DE LA REDISTRIBUTION DE L'EAU DE PLUIE APRES INFILTRATION SONT ETUDIEES PAR L'A. DANS LES SOLS DE PRAIRIE POREUX. LE DRAINAGE HIVERNAL DU SOL DEPEND DES PRECIPITATIONS, ALORS QUE LE DRAINAGE ESTIVAL DEPEND AUSSI DE