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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Résultats de la recherche (2913 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre Par ville ? Par pays ? Par continent ?
  • Analise de trajetoria (Analyse de trajectoire)
  • Analyse de la trajectoire ; Analyse multivariée ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Régression multiple
  • Présentation d'une méthode d'analyse de données (quantifiées ou non) appelée analyse de trajectoire, permettant de concrétiser les relations entre facteurs dans des systèmes multivariés. Cette méthode s'apparente à une analyse de régression multiple
  • et peut s'appliquer dans de nombreux domaines. (MFP).
  • Predicting urbanization level by main element analysis and multiple linear regression - taking Xiantao district in Hubei Province as an example
  • China ; Forecast ; Hubei ; Multiple regression ; Statistics ; Urbanization
  • Chine ; Hubei ; Prévision ; Régression multiple ; Statistique ; Urbanisation
  • Sélection des principaux facteurs relatifs au niveau d'urbanisation du district de Xianto (province du Hubei). L'A. effectue une modélisation du niveau d'urbanisation à l'aide d'une analyse de régression linéaire multiple. Prévision du niveau de
  • The assessment of spatial autocorrelation through constrained multiple regression
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Données catégoriques ; Evaluation ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Proximité ; Régression multiple ; Statistique
  • Les AA. exposent la méthode du cross-product utilisée pour évaluer l'autocorrélation spatiale, puis ils la généralisent en incluant des spécifications moins restrictives. La méthode de la régression multiple contrainte permet de caractériser
  • Ein Verfahren zur Aufstellung statistischer Prognosealgorithmen als Einheit von Cluster-, Diskriminanz- und Regressionsanalyse (A method for the development of statistical forecasting algorithms including cluster, discriminance and regression
  • Analyse des groupes ; Analyse discriminante ; Analyse multivariée ; Classification ; Généralités sur la géographie ; Régression multiple ; Régression pas à pas ; Statistique
  • The method presented by the author is used to develop a large number of predictors within a system of multiple regression equations with a series of classifications. The method includes an ideal classification, a screening discriminance analysis
  • and a stepwise, multiple, regression analysis based upon the cross-validation technique. - (IH)
  • Comparison of landslide susceptibility maps generated through multiple logistic regression for three test areas in Korea
  • Analyse de régression ; Cartographie ; Corée du Sud ; Glissement de terrain ; LANDSAT ; Risque naturel ; Système d'information géographique ; Thematic Mapper ; Télédétection ; Versant
  • Cartography ; Geographical information system ; LANDSAT ; Landslide ; Natural hazards ; Regression analysis ; Remote sensing ; Slope ; South Korea ; Thematic Mapper
  • The aim of this study was to apply, verify and compare a multiple logistic regression model for landslide susceptibility analysis in 3 Korean study areas using a geographic information system (GIS). Landslide locations were identified
  • the database and the logistic regression coefficient of each factor was computed. Landslide susceptibility maps were drawn for these 3 areas using logistic regression coefficients.
  • Possibilities of improving the regression models used for climatic parameters spatialisation. Study case : winter mean minimum temperatures in the French Alps
  • Alpes ; Analyse de régression ; Climat ; France ; Hiver ; Régression multiple ; Statistique ; Température
  • Alps (The) ; Climate ; France ; Multiple regression ; Regression analysis ; Statistics ; Temperature ; Winter
  • d’amélioration des modèles de régression multiple : l’analyse comparative des performances de la régression linéaire et non-linéaire multiple, la méthode Aurelhy, la génération de nouveaux predicteurs géomorphologiques sur la mase MNT, la vérification de
  • Cet article veut contribuer à l’amélioration de la spatialisation des températures minnimales moyennes (mensuelles), hivernales, sur des bases statistiques, dans le cas des Alpes Français. On a travaillé sur la vérification de différentes methodes
  • l’utilité de la technique des fenêtres glissantes pour la filtration low-pass des predicteurs. - (G. Camara).
  • Multicollinearity in regression models with multiple distance measures
  • Analyse de régression ; Centralité ; Configuration spatiale ; Corrélation ; Densité de population ; Distance ; Généralités sur la géographie ; Mesure ; Modèle ; Multicolinéarité ; Optimisation
  • Cas d'un système urbain à plusieurs points nodaux susceptibles d'influencer les rentes foncières. Problème de l'intercorrélation des mesures de distances associées à ces points (multicolinéarité spatiale), dans une analyse de régression portant sur
  • l'explication de ces rentes.
  • A pedagogic application of multiple regression analysis: precipitation in California
  • Altitude ; Analyse de régression multiple ; Analyse multivariée ; California ; Climat ; Distance du littoral ; Effet d'ombre ; Enseignement de la géographie ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Initiation ; Latitude ; Précipitation
  • Initiation didactique à la géographie quantitative à travers le développement et la mise au point d'un modèle de régression multiple. Etude de cas des types de précipitation en Californie, ils sont liés à l'altitude, la latitude et la distance de la
  • Statistical bias in species-area regression models
  • Distorsion ; Dynamique des populations ; Erreur ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Relation espèce-territoire ; Régression multiple
  • Les AA. démontrent que lorsque les relations espèce/territoire sont traitées comme des modèles de régression multiple, la transformation antilog peut introduire une distorsion importante sur l'estimation paramétrique. Si elle n'est pas corrigée
  • , elle peut conduire à des conclusions erronées.
  • Ridge regression: a technique for dealing with correlated predictor variables
  • Analyse de régression multiple ; Climatologie ; Colinéarité ; Colinéarité multiple ; Estimation ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Méthode des moindres carrés ; Méthodologie ; Pacific States ; Prévision ; Ridge regression ; Statistique
  • Méthode pour déterminer quelles variables corrélées doivent être éliminées de l'analyse et pour maximiser l'information obtenue par un ensemble de prédicteurs corrélés. Etude de cas sur la climatologie de la Côte Nord-Ouest, Etats-Unis.
  • Application of ridge regression analysis to water resources studies
  • Analyse multivariée ; Estimation ; Etats-Unis ; Fiabilité ; Florida ; Géographie physique ; Lac ; Méthode des moindres carrés ; Okeechobee, lac ; Ridge regression ; Régression multiple ; Rétention de l'eau ; Statistique
  • La ridge regression a été introduite pour résoudre des problèmes de multicolinéarité dans la régression multiple. Le calcul de stockage de l'eau du lac Okeechobee, Floride sert d'exemple pour présenter la technique et ses applications. Comparaison
  • de la performance de cette méthode par rapport à celle obtenue par la technique des moindres carrés. Les résultats de la ridge regression montre que l'écart par rapport aux mesures de stockage n'est pas seulement affecté par les apports en eau (comme
  • on le suppose dans les moindres carrés) mais à la fois par l'apport en eau et par les précipitations. L'erreur moyenne quadratique d'estimation, par cette méthode a baissé de 42%.
  • Enquête ; Etudiants ; Hokuriku ; Honshū ; Image de la ville ; Japon ; Perception ; Régression multiple ; Ville
  • Enquiry ; Honshu ; Japan ; Multiple regression ; Perception ; Perception of the urban environment ; Students ; Town
  • with direct factor analysis, and step-wise multiple regression analysis. 18 municipalities (shi) are selected for the analysis. As a result, three image dimensions are obtained. - (KA)
  • Biaised statistics with zero observations in multiple regression analysis of regional data
  • Analyse multivariée ; Données régionales ; Généralités sur la géographie ; Régression multiple ; Statistique ; Valeur zéro
  • Generalized additive models, graphical diagnostics, and logistic regression
  • Ajustement ; Analyse de régression ; Estimation ; Modèle ; Modèle additif généralisé ; Méthode d'expansion ; Méthodologie ; Statistique
  • Estimation ; Expansion method ; Fitting ; Methodology ; Model ; Regression analysis ; Statistics
  • Les AA. montrent le grand intérêt des modèles additifs généralisés. Une généralisation permet de nouvelles relations autres que celles de la régression multiple, non-linéaires et additives (y compris la régression logistique à réponse binaire
  • ). Description détaillée de cette forme de régression logistique, et moyens appropriés d'estimation, notamment par la méthode d'expansion. Données sur l'exploration des hydrocarbures au Kansas.
  • Changements dans le paysage culturel de Wielkopolska au cours de la période de transition et catégories d'utilisation du sol qui les déterminent
  • Analyse de régression ; Différenciation spatiale ; Paysage culturel ; Pologne ; Post-communisme ; Régression multiple ; Utilisation du sol ; Wielkopolska
  • Cultural landscape ; Great Poland ; Land use ; Multiple regression ; Poland ; Post-communism ; Regression analysis ; Spatial differentiation
  • and a Landscape. Transformation Ratio was then calculated. Multiple regression analysis then provided for the identification of factors influencing changes in the landscape to the greatest degree. This allowed us to compare the directions to land-use changes
  • Mississippi River regression equations
  • Action anthropique ; Analyse de corrélation multiple ; Analyse de régression ; Caractéristique ; Cours d'eau ; Ecoulement ; Etats-Unis ; Evolution ; Géographie physique ; Géomorphométrie ; Lit fluvial ; Mississippi, fleuve ; Prévision
  • Essai de prévision des changements du lit fluvial du Mississippi par analyse de corrélation multiple sur un certain nombre de paramètres: longueur du chenal, débit moyen, pente du cours d'eau, pente du lit, sinuosité du fleuve, largeur moyenne
  • , vitesse moyenne de l'écoulement, etc. Calcul précis des équations de régression qui semblent être utiles pour la prévision des modifications du lit fluvial dues à l'action anthropique.
  • Estimation de la statistique de multiplication du premier étage d'un photomultiplicateur à dynodes
  • Analyse de régression ; Analyse des correspondances ; Analyse multivariée ; Distribution statistique ; Expérimentation ; Généralités sur la géographie ; Instrumentation ; Mécanique statistique ; Photomultiplicateur ; Régression sous contrainte
  • ; Spectre d'impulsion ; Statistique ; Technique de recherche ; Variable aléatoire
  • Starting from the histogram of a random variable Y, the law of Y being of the form y (x) = g (x) k (x, x) dx, with k (x x) known, the function g (x) is estimated by simultaneous use of regression by correspondence analysis and by regression
  • Conditions de vie ; Dégradation de l'environnement ; Modèle ; Pollution ; Pologne ; Régression multiple ; Santé ; Sécurité
  • Environmental degradation ; Health ; Living conditions ; Model ; Multiple regression ; Poland ; Pollution ; Security
  • Pollution is a security threat to the Polish population. Regression models confirm the negative influence of such factors as strenuous life conditions and catastrophic state of environmental pollution on the health status of the Polish population
  • La modélisation des préférences des vacances : une approche de préférence conditionnée
  • Choice ; Holidays ; Modelling ; Multiple regression ; Multivariate analysis ; Preference ; Tourism
  • Analyse multivariée ; Choix ; Modélisation ; Préférence ; Régression multiple ; Tourisme ; Vacances
  • Une analyse factorielle du choix des vacances sur base des statistiques touristiques de l'Office mondial du Tourisme. - (EM)
  • Analyse discriminante ; Bassin-versant ; British Columbia ; Canada ; Coulée boueuse ; Densité de drainage ; Débit ; Géomorphométrie ; Montagne ; Régression multiple ; Statistique
  • British Columbia ; Canada ; Discharge ; Discriminant analysis ; Drainage density ; Geomorphometry ; Mountain ; Mudflow ; Multiple regression ; Statistics ; Watershed