Analysis of variance ; Distance ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Statistics
L'A. utilise la méthode dela régression à pondérations géographiques pour évaluer l'anisotropie dans la modélisation statistique des processus spatiaux.
Sensitivity and model variance analysis applied to some evaporation and evapotranspiration models
Analyse ; Calage ; Cycle de l'eau ; Erreur de mesure ; Erreur de prévision ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Géographie physique ; Identification ; Modèle ; Méthodologie ; Paramètre ; Prévision ; Sensibilité ; Système ; Variance
La sensibilité des paramètres et lavariancede l'erreur commise ont été calculées sur 6 modèles d'évaporation et d'évapotranspiration. La sensibilité a été calculée par approximation de dérivées partielles à l'aide dela méthode des différences
finies. Lavariancede l'erreur a été analysée afin de déterminer lavariancede l'erreur imputable à l'imprécision des instruments. On n'a pas testé la fiabilité prédictive du modèle. Proposition d'une méthode permettant de déterminer lavariance totale
du système en ajoutant à lavariance due aux erreurs de mesure, lavariancede l'erreur de prédiction.
Analyse delavariance ; Analyse en composantes principales ; Analyse multivariée ; Arabie saoudite ; Classification des sols ; Domaine aride ; Désert ; Etats-Unis ; Facette de terre ; Généralités sur la géographie ; Levée de terres ; Libye
Le schéma hiérarchique de classification des terres utilisant la facette comme unité de base est appliqué aux déserts| son efficacité y est testée. Les composantes delavariance montrent la contribution de chaque échelon à lavariance à l'intérieur
dela facette. Généralement la plus grande contribution à lavariance totale dérive delavariance intra-facette, inter-facette et inter-province, dans l'ordre. Les variances à l'intérieur des facettes locales sont toujours moindres et sur beaucoup de
Les AA. présentent les formules exprimant lavariance diurne et synoptique (c'est-à-dire associée au mouvement des masses d'air, à grande échelle) dela température de surface. Cette variance dépend: 1. dela distribution du rayonnement solaire| 2
. de l'état moyen de l'atmosphère| et 3. des propriétés physiques intrinsèques dela surface terrestre. Les AA. incluent dans le développement une paramétrisation simplifiée du flux vertical de chaleur sensible et une paramétrisation dela distribution
dela vapeur d'eau. Les formules sont ensuite appliquées aux conditions de janvier et de juillet de l'hémisphère nord. On notera cependant que l'influence des brises côtières et le facteur topographique n'ont pu être pris en compte de manière
pleinement satisfaisante, pour lavariance diurne. (J. P. Besancenot).
Classifying nursing home patients : the impact of mid-week data collection on variance reduction
Classification ; Collecte de données ; Géographie humaine ; Maison de santé ; Maladie ; Santé
Analyse des aptitudes à réduire lavariancede trois systèmes de classification existants concernant les malades des maisons de santé, en fonction des périodes dela semaine pendant lesquelles sont collectées les données. Bonne performance de ces
The nonparametric analysis of variance and multiple comparisons procedures in geography
Analyse delavariance ; Echantillon de population ; Généralités sur la géographie ; Géographie quantitative ; Méthodologie ; Statistique ; Statistique non paramétrique
L'A. propose ici des méthodes d'analyse devariances sans utilisation des statistiques paramétriques (par exemple les tests de Kruskal-Wallis et de Friedman) ainsi que quelques méthodes de comparaison entre les échantillons de population. La plupart
des procédés sont illustrés par des exemples de démographie ou de géographie urbaine.
Présentation d'une méthode analytique permettant d'effectuer les changements nécessaires pour prévoir les paramètres dela structure d'autocorrélation résultant de l'agrégation d'unités d'échantillonnage. Test sur une étude de terrain en Malaisie
(forêt tropicale dans la réserve de Pasoh). Calcul dela densité des arbres dans le cadre d'unités quadratiques qui ne se superposent pas.
Variance estimates for a dynamic eutrophication model of Saginaw Bay, Lake Huron
Algue ; Amérique du Nord ; Dynamique des populations ; Estimation ; Eutrophisation ; Great Lakes ; Géographie physique ; Huron, lac ; Lac ; Milieu dulçaquatique ; Modélisation ; Plancton ; Saginaw Bay ; Statistique ; Variance ; Variation saisonnière
Analyse desvariancesdes valeurs estimées pour un modèle dela dynamique d'eutrophisation d'une partie dela baie Saginaw, à partir de l'évolution du phytoplancton et du zooplancton.
Dans l'hypothèse d'un doublement du CO2, les AA. font varier, non l'abondance globale des précipitations, mais leur variance. Conséquences sur les rendements de riz et sur la demande en eau d'irrigation dans la province thaïlandaise de Chiang Mai
Autocorrélation ; Généralités sur la géographie ; Informatique ; Programme ; Série chronologique ; Variance
Listing d'un programme introduisant des séries chronologiques, transforme chaque observation et calcule la moyenne et lavariancedes séries et leur fonction d'autocorrélation. En FORTRAN, avec formats et subroutines.
Analogie entre l'explication en géomorphologie et l'analyse delavariance. Chaque type d'explication géomorphologique peut être considéré comme une source de variabilité dans l'analyse du modèle devariance. Pour réduire la variabilité inexpliquée
d'une forme de terrain, on doit faire intervenir des types d'explication supplémentaires dela même façon qu'on introduit des termes additionnels dans l'analyse delavariance. La variabilité géomorphologique est essentiellement spatiale. L'analogie
entre explication géomorphologique et analyse devariance démontre que les nombreuses sous-disciplines comme géomorphologie climatique et géomorphodynamique peuvent être placées dans un même contexte.
Aggregation analysis ; Analysis of variance ; Correlation ; Random process ; Regression analysis ; Simulation ; Statistics
Conséquences de l'effet d'agrégation sur les indices statistiques courants quand les zones géographiques étudiées se réduisent à des groupes d'individus constitués aléatoirement. Moyennes, variances, coefficients de régression ou corrélation ne sont
pas affectés. Par contre, il n'en est pas de même pour la variation de ces indices, du fait dela modification du nombre de groupes. Importance dela pondération selon la taille des groupes.
Analyse devariance ; Distance parcourue ; Equipement ; Localisation ; Modèle ; Modèle de gravité ; Modèle de localisation-allocation ; Trajet à buts multiples
Analysis of variance ; Distance travelled ; Facilities ; Gravity model ; Location ; Location-allocation model ; Model ; Multi-purpose trip
lavariancedela demande totale attirée par chaque équipement.
Deux problèmes de localisation d'équipements. Le premier est le problème dela p médiane dans lequel la distance totale parcourue par la clientèle est minimisée. Le deuxième est centré sur une demande de péréquation entre équipements en minimisant
Analyse devariance ; Bioclimatologie ; Bioclimatologie humaine ; Bénin ; Harmattan ; Maladie ; Morbidité ; Mortalité ; Santé ; Type de temps ; Vent ; Zone intertropicale
Analysis of variance ; Benin ; Bioclimatology ; Disease ; Health ; Human bioclimatology ; Morbidity ; Mortality ; Tropical zone ; Weather type ; Wind
Le contexte climatique rend seulement compte de 14 à 34% delavariance totale dela maladie dans le nord du pays, et son pouvoir explicatif devient quasi nul dans le sud. Mais c'est dans les endroits et à la saison où elle est la moins fréquente
que la méningite se révèle porportionnellement la plus meurtrière. - (JPB)
Measuring spatial dispersion : exact results on the variance of random spatial distributions
Analyse spatiale ; Distribution de points ; Distribution spatiale ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation
Análisis espacial ; Distribución de puntos ; Distribución espacial ; Método de Monte Carlo ; Simulación
Expression analytique exacte pour lavariancede coefficients spatiaux dans des distributions aléatoires. Les AA. montrent que ces distributions suivent asymptotiquement une loi normale. Application à la distribution des commerces dans la ville de
Un exemple d'application d'un modèle d'analyse delavariance à l'étude des précipitations dans le sud-ouest européen et le Maghreb occidental (1916-1965)
Le modèle permet de rapporter les variations d'une station à celles des configurations spatiales plus vastes dépendant de ses composantes. Forte structuration des variations pluviométriques du domaine étudié par une seule composante.
Nature et extension des effets d'échelle et de zonage. Ces effets sont différents de ceux qui peuvent être attribués au changement de définition des processus spatiaux. Ils varient avec la méthode statistique utilisée. Les moyennes et variances y
sont relativement peu sensibles, à la différence des coefficients de régression et des statistiques de corrélation.
Les variations des précipitations printanières dans le sud-ouest européen et le Maghreb occidental (1918-1965)
(1916-1965) ; Actuel ; Afrique ; Afrique du Nord ; Analyse delavariance ; Climat méditerranéen ; Europe ; Europe de l'Ouest ; Gphy ; Géographie physique ; Maghreb ; Pluviométrie ; Printemps ; Précipitation ; Saison ; Variance pluviométrique
Etude des variations temporelles des précipitations, fondée sur des stations représentatives d'ensembles spatiaux. Utilisation d'un modèle de type analyse delavariance à 2 facteurs, l'un spatial, l'autre temporel.
Interpolation spatiale à maille fine des températures journalières
Présentation d'une méthode de reconstitution des champs thermiques journaliers (minima et maxima) sur des espaces carroyés à maille de 100 mètres. Le modèle d'interpolation décompose lavariance globale en une variance régionale et une variance
locale. Application à la Franche-Comté (montagne jurassienne exclue) par type de temps anticyclonique. - (JPB)