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Résultats de la recherche (1069 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
Weighted bidimensional regression
  • Weighted bidimensional regression
  • Análisis de regresión ; Cálculo matricial ; Metodología
  • Analyse de régression ; Calcul matriciel ; Méthodologie ; Pondération ; Repère ; Visage
  • Landmark ; Matrix analysis ; Methodology ; Regression analysis ; Weighted
A regression evaluation of thermal continentality
  • A regression evaluation of thermal continentality
  • Análisis de regresión ; Climatología ; Continentalidad ; Distribución espacial ; Latitud ; Temperatura
  • Analyse de régression ; Climatologie ; Continentalité ; Distribution spatiale ; Europe ; Latitude ; Température
  • Climatology ; Continentality ; Europe ; Latitude ; Regression analysis ; Spatial distribution ; Temperature
  • temperature means and considers the influence of latitude in the Earth’s temperature distribution. The regression function was selected to best reflect the dependence of annual temperature mean on latitude. Several possible indices are evaluated. - (EN)
A simulation-based study of geographically weighted regression as a method for investigating spatially varying relationships
  • A simulation-based study of geographically weighted regression as a method for investigating spatially varying relationships
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Análisis multivariado ; Cálculo matricial ; Simulación ; Sistema espacial
  • Analyse de régression ; Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Simulation ; Système spatial
  • Matrix analysis ; Multivariate analysis ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial system
  • Il s'agit d'estimer la capacité de la méthode à distinguer entre un processus constant dans l'espace et un autre processus avec des relations spatiales susceptibles de varier, et d'autre part de rendre fidèlement de telles relations. Des situations
A new perspective about Moran's coefficient : spatial autocorrelation as a linear regression problem
  • A new perspective about Moran's coefficient : spatial autocorrelation as a linear regression problem
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Autocorrelación espacial ; Cálculo matricial ; Estadística ; Simulación
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Simulation ; Statistique
  • Matrix analysis ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics
  • The eigendecomposition of the spatial weighting matrix is used to propose a new view of the Moran coefficient based on its interpretation in the simple context of linear regression. This interpretation demonstrates the different properties of MC
  • [b1] Laboratoire de biométrie et biologie évolutive, CNRS UMR 5558, Villeurbanne, France
Analisis de los factores de localizacion del cultivo frutal en Espana
  • Analisis de los factores de localizacion del cultivo frutal en Espana
  • Analyse de régression ; Arboriculture ; Cultures fruitières ; Espagne ; Fruit ; Géographie de l'Europe ; Horticulture ; Localisation
  • Les facteurs structurels qui coordonnent le développement de l'agriculture espagnole, avec des données au niveau des provinces. Méthode de la stepwide regression, variables: taille moyenne des exploitations, pourcentage de population active agricole
Explaining the variation in the empirical estimates of academic knowledge spillovers
  • Análisis de regresión ; Análisis regional ; Conocimiento ; Función de producción ; Innovación ; Región
  • Analyse de régression ; Analyse régionale ; Connaissance ; Déversement ; Fonction de production ; Innovation ; Recherche scientifique ; Région ; Transfert de connaissances
  • Innovation ; Knowledge ; Knowledge transfer ; Production fonction ; Region ; Regional analysis ; Regression analysis ; Spillover
  • The paper presents a meta-regression analysis of the empirical studies exploring the relationship between academic knowledge spillovers and regional innovation. The results of the literature are found to depend on country effects, the level
Estimation of higher-order spatial autoregressive cross-section models with heteroscedastic disturbances
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Error ; Estadística ; Modelo
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Dépendance spatiale ; Déversement ; Erreur ; Modèle ; Statistique
  • Error ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spillover ; Statistics
The spatial extent of criminogenic place : a changepoint regression of violence around bars
  • The spatial extent of criminogenic place : a changepoint regression of violence around bars
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Concentración espacial ; Criminalidad ; Espacio urbano ; Estados Unidos ; Filadelfia ; Lugar ; Violencia
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Concentration spatiale ; Criminalité ; Espace urbain ; Etats-Unis ; Lieu ; Philadelphia ; Violence
  • Criminality ; Philadelphia ; Place ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial concentration ; United States of America ; Urban area ; Violence
  • L'article propose une méthode pour estimer une distance au-delà de laquelle l'évidence d'une corrélation entre localisations et concentrations de crimes s'amoindrit. Une régression du changement de point selon Poisson appliquée aux points
  • intermédiaires sert à estimer la distance au-delà de laquelle les densités de crimes ne diminuent pas de façon significative avec la distance. Une étude de cas sur les crimes crapuleux perpétrés aux alentours de bars à Philadelphie indique que la violence est
Regression estimates of design flows for ungaged sites using bankfull geometry and flashiness
  • Regression estimates of design flows for ungaged sites using bankfull geometry and flashiness
  • Análisis de regresión ; Corriente de agua ; Cuenca hidrográfica ; Escorrentíafluvial ; Geometria hidráulica
  • Analyse de régression ; Bassin-versant ; Cours d'eau ; Ecoulement fluvial ; Etats-Unis ; Géométrie hydraulique ; Minnesota ; North Dakota ; Red River
  • Channel geometry ; Minnesota ; North Dakota ; Regression analysis ; Stream ; Stream flow ; United States of America ; Watershed
  • Bankfull geometry data at 22 United States Geological Survey stream flow gaging sites in the Red River Basin of Minnesota and North Dakota were used for developing regression estimates of flows of different return periods. Regression equations were
  • variable in both bankfull geometry and basin characteristics regressions. The bankfull geometry data produced slightly better regression equations than the basin characteristics data. The bankfull geometry regressions will be useful to predict design flows
A comparison of detransformed logarithmic regressions and power function regressions
  • A comparison of detransformed logarithmic regressions and power function regressions
  • Analyse de régression logarithmique ; Géographie physique ; Modèle ; Modèle logarithmique ; Statistique ; Suède ; Sédimentologie
The spatial structures of Europe
  • Análisis de regresión ; Centralidad ; Centro-periferia ; Estructura espacial ; Europa ; Modelo ; Modelo de gravedad ; Regionalización
  • Analyse de régression ; Centralité ; Centre-périphérie ; Europe ; Modèle ; Modèle de gravité ; Régionalisation ; Structure spatiale
  • Centrality ; Core-periphery ; Europe ; Gravity model ; Model ; Regionalization ; Regression analysis ; Spatial structure
  • The paper deals with the spatial structure of Europe, using spatial moving average, potential model and the bidimensional regression analysis based on gravity model. Many theoretical and practical works aim at describing the spatial structures
Computing the Jacobian in Gaussian spatial autoregressive models : an illustrated comparison of available methods
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Cálculo matricial ; Metodología ; Modelo ; Método de Monte Carlo
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Méthodologie ; Pondération spatiale ; Valeur propre
  • Eigenvalue ; Matrix analysis ; Methodology ; Model ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial weighting
  • When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatial weights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues
Quantile regression estimates of Hong Kong real estate prices
  • Quantile regression estimates of Hong Kong real estate prices
  • Análisis de regresión ; Costo de la vivienda ; Estadística ; Formación de los precios ; Mercado inmobiliario ; Modelo ; Vivienda
  • Analyse de régression ; Coût du logement ; Formation des prix ; Hong Kong ; Logement ; Marché immobilier ; Modèle ; Statistique
  • Hong Kong ; Housing ; Housing cost ; Model ; Price fixing ; Real estate market ; Regression analysis ; Statistics
  • Ce type de régression (quantiles) complète l'approche par les moindres carrés en identifiant les diverses manières dont les prix de l'immobilier réagissent à un changement dans une unité d'habitation (caractérisée selon divers quantiles). La
Räumliche Regressionsmodelle als leistungsfähige Methoden zur Erklärung der Driving Forces von Zuzügen in der Stadtregion Wien ?
  • La régression spatiale est-elle la technique la plus adaptée pour étudier le rôle moteur de la migration intérieure dans la région de Vienne en Autriche ?
  • Accesibilidad ; Análisis de regresión ; Austria ; Bienes raíces ; Migración interior ; Viena
  • Accessibilité ; Analyse de régression ; Autriche ; Foncier ; Migration intérieure ; Wien
  • Accessibility ; Austria ; Internal migration ; Land ; Regression analysis ; Vienna
  • This article introduces the simultaneous autoregressive model and the geographically weighted regression which can be seen as an innovative methodical enhancement of the usual global regression model. Using the urban region of Vienna as a case study
Climatic and atmospheric teleconnection indices and western Arctic sea ice variability
  • Análisis de regresión ; Análisis en componentes principales ; Cambio climático ; Dióxido de carbono ; Espacio-tiempo ; Hielo de mar ; Imagen satélite ; Mar de Beaufort ; Océano Ártico ; Serie cronológica ; Teleconexión ; Teledetección ; Temperatura
  • Analyse de régression ; Analyse en composantes principales ; Années 1953-2010 ; Arctique océan ; Changement climatique ; Dioxyde de carbone ; Espace-temps ; Glace de mer ; Image satellite ; Mer de Beaufort ; Mer de Chukchi ; Série chronologique
  • ; Température ; Température de surface ; Téléconnexion ; Télédétection
  • Arctic Ocean ; Beaufort Sea ; Carbon dioxide ; Climatic change ; Principal components analysis ; Regression analysis ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Sea ice ; Space time ; Surface temperature ; Teleconnection ; Temperature ; Time series
  • ; Temperatura de superficie
  • ) and CO2 concentration are orthogonalized using rotated principal component analysis, forming predictors regressed onto the sea ice latitude data at each longitude using stepwise multiple linear regression. With the exception of the three easternmost
  • longitudes (136-126° W), the teleconnections and NHTs explain over 50% of the regional ice edge variance. Increases in both NHTs and ice retreat since the mid-1990s account for the large explained variances observed in regression analyses extending
Does rural broadband impact jobs and income? Evidence from spatial and first-differenced regressions
  • Does rural broadband impact jobs and income? Evidence from spatial and first-differenced regressions
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Comunicación ; Economía rural ; Empleo ; Empresa ; Estados Unidos ; Impacto ; Renta ; Unidad familiar
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Communication ; Disponibilité ; Economie rurale ; Emploi ; Employé ; Entreprise ; Etats-Unis ; Haut débit ; Impact ; Ménage ; Revenu
  • Broadband ; Communication ; Employment ; Firm ; Household ; Impact ; Income ; Regression analysis ; Rural economy ; Spatial analysis ; United States of America
  • -differenced regressions use data from 2008 and 2011 to suggest that increases in broadband adoption levels are associated with increases in median household income and the percentage of non-farm proprietors in non-metro counties. Interestingly, simply
Industrial location and spatial dependence : an empirical application
  • Análisis de regresión ; Análisis de varianza ; Análisis espacial ; Escala espacial ; España ; Localización industrial ; Municipio ; Territorio
  • Analyse de régression ; Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Cataluña ; Commune ; Dépendance spatiale ; Echelle spatiale ; Effet spatial ; Espagne ; Localisation industrielle ; Territoire
  • Analysis of variance ; Catalonia ; Industrial location ; Municipality ; Regression analysis ; Spain ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spatial scale ; Territory
  • [b1] Univ. Oberta de Catalunya, Barcelona, Espagne
Focusing on the spatial non-stationarity of landslide predisposing factors in northern Iceland : Do paraglacial factors vary over space?
  • Análisis de grupos ; Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Deslizamiento deterreno ; Islandia ; Latitud ; Modelo ; Paraglaciar ; Riesgo natural
  • Analyse de régression ; Analyse des groupes ; Analyse spatiale ; Glissement de terrain ; Islande ; Islande du Nord ; Latitude ; Modèle ; Paraglaciaire ; Risque naturel
  • Cluster analysis ; Iceland ; Landslide ; Latitude ; Model ; Natural hazards ; Northern Island ; Paraglacial ; Regression analysis ; Spatial analysis
  • debuttressing, both captured in this area by latitude) and landslide locations is detectable. They performed 2 logistic regression models, one global (GLR) and the other enabling the regression parameters to vary locally (geographically weighted logistic
  • regression, GWLR). Each model was computed with 2 types of outcome, one based on the entire masses of landslides and the other only on the scarps of landslides. GLR results reveal that increasing latitude is associated with increasing probability of landslide
Geographically weighted quantile regression (GWQR) : an application to U.S. mortality data
  • Geographically weighted quantile regression (GWQR) : an application to U.S. mortality data
  • Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Condado ; Estados Unidos ; Estadística ; Metodología ; Mortalidad ; Representación cartográfica
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Comté ; Etats-Unis ; Mortalité ; Méthodologie ; Représentation cartographique ; Statistique
  • Cartographic display ; County ; Methodology ; Mortality ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Statistics ; United States of America
  • Introduction de cette nouvelle méthode de régression spatialement pondérée (GWQR), après avoir rappelé les méthodes GWR et QR. Les AA. soulignent leur synergie et l'intérêt de cette nouvelle approche qui les combine. Application à des données sur la
  • mortalité à l'échelle des comtés américains, que l'on essaie d'expliquer grâce à cinq déterminants sociaux, et cartographie appropriée des résultats. Les associations entre la mortalité et les déterminants ne se contentent pas seulement de varier
  • spatialement, mais aussi à travers la distribution de la mortalité. Les politiques publiques sont interpellées, ce qui invite à une promotion de la santé.
Robust geographically weighted regression : a technique for quantifying spatial relationships between freshwater acidification critical loads and catchment attributes
  • Robust geographically weighted regression : a technique for quantifying spatial relationships between freshwater acidification critical loads and catchment attributes
  • Agua dulce ; Análisis de regresión ; Análisis espacial ; Carga en solución ; Cuenca hidrográfica
  • Acidification ; Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Bassin-versant ; Charge en solution ; Eau douce ; England ; Royaume-Uni
  • England ; Fresh water ; Regression analysis ; Solution load ; Spatial analysis ; United Kingdom ; Watershed
  • L'analyse de régression est utilisée pour l'étude des relations spatiales entre les données de charge critique d'acifidication de l'eau douce et les données propres aux bassins versants en Grande Bretagne. Bien que cette analyse soit utile pour
  • comprendre le processus de charge critique, l'article porte aussi sur la technique elle même. Les résultats permettent de mieux comprendre l'hétérogénéité spatiale de cette charge critique.