Statistics for social scientists. An introductory text with computer programmes in BASIC.
Généralités sur la géographie ; Informatique ; Manuel ; Micro-ordinateur ; Méthodologie ; Programme BASIC ; Sciencessociales ; Statistique ; Statistique non paramétrique ; Statistique paramétrique
Manuel de statistique paramétrique et non paramétrique à l'usage d'étudiants en sciencessociales. Ne voulant pas être un ouvrage de statistique classique, ce livre ambitionne d'être et réussit à être un outil de recherche pour des étudiants avancés
confrontés à des problèmes de traitement statistique de données, donnant, outre la description des méthodes, 47 programmes en BASIC permettant un travail direct sur micro-ordinateurs. (Cch).
Utilité de la statistique textuelle largement reconnue par de nombreuses disciplines en sciencessociales. Du traitement des réponses à des questions ouvertes à celui d'entretiens, d'ouvrages, ou de parcours individuels, les outils sont nombreux et
s'adaptent à chaque type de corpus. L'A. donne un large aperçu des différents emplois de ces méthodes, des plus classiques aux plus récentes, en s'intéressant simultanément à la méthodologie employée et aux résultats obtenus. Exemple de la classification des
Considérant la cartographie comme un type de modélisation statistique, l'A. propose une nouvelle méthode de sélection d'aires (critère d'information d'Akaike), et deux méthodes de recherche d'agrégation afin d'élaborer une carte. Regroupement
A statisticalmethod for the detection of geographic clustering
Methodology ; Probability ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics ; Test
The A. suggests an approach for assessing the significance of peaks in the surface that result from the application of the smoothing kernel. The approach may also be thought of as a method for assessing the maximum among a set of suitably defined
local statistics. Local statistics for data on a regular grid of cells are first defined by using a Gaussian kernel. Results from integral geometry are used to find the probability that the maximum local statistic exceeds a given critical value.
SMT : a spatial mapping tool for statistical data set
Using the GIS techniques, and supported by Auto CAD software, the A. develops a practical method to make statistical maps and a software (SMT) to make small-scale statistical maps using C language.
[b1] Dep. of Urban and Environmental Sciences, Univ., Beijing, Chine
Developments in the statistical analysis of categorial data
Bibliographie ; Donnée ; Donnée nominale ; Données catégoriques ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Sciencessociales ; Statistique ; Traitement des données
Les données auxquelles s'intéresse l'A. sont de nature nominale ou ordinale. La nécessité d'en développer les techniques d'analyse est commune à l'ensemble des sciencessociales. L'A. pose le problème des relations de dépendance, de classification
Exploring offence statistics in Stockholm City using spatial analysis tools
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Changement social ; Criminalité ; Délinquance ; Environnement urbain ; Espace urbain ; Société urbaine ; Stockholm ; Suède
Criminality ; Delinquency ; Regression analysis ; Social change ; Spatial analysis ; Stockholm ; Sweden ; Urban area ; Urban environment ; Urban society
The objective of this article is to investigate changes since the early 1980s in offence patterns for residential burglary, theft of and from cars, and vandalism in Stockholm City using methods from spatial statistics.
Opinion polls-socialscience or political manoeuvre? in Demystifying socialstatistics.
Contrôle social ; Election ; Enquête ; Etats-Unis ; Géographie humaine ; Géographie politique ; Idéologie ; Psychosociologie ; Royaume-Uni ; Sondage d'opinion ; Technique de recherche
globales de l'électorat à assurer un contrôle social et qu'ils donnent l'illusion à une partie du public du mode démocratique de la consultation par sondages. (Cch).
Spatiotemporal models for small-area social indicators
Spatial statistics and modeling
England ; Fertility ; Forecast;Prediction ; London ; Mortality ; Regression analysis ; Social group ; Social indicators ; Social structure ; Spatial analysis ; Spatial statistics ; Statistics ; United Kingdom
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; England ; Fécondité ; Groupe social ; Indicateurs sociaux ; London ; Mortalité ; Prévision ; Royaume-Uni ; Statistique ; Statistique spatiale ; Structure sociale
L'utilisation des corrélations spatiales (modèle de régression selon la méthode des moindres carrés) ne présente pas la même fiabilité selon les indicateurs. Elle conduit à de meilleurs résultats pour la fécondité que pour la mortalité, à l'échelle
A reappraisal of the role of spatial science and statistical inference in geography in Britain. (Réévaluation du rôle de la science spatiale et de l'inférence statistique dans la géographie britannique)
L'école britannique de géographie est largement dominée par l'approche de la science spatiale et l'inférence statistique depuis trente ans. Des critiques venant de la géographie humaniste ou radicale sont largement fondées. La science spatiale doit
intégrer une vision sociale de l'espace| intégrant les contraintes physiques et historiques au centre de la démarche géographique. De même les préoccupations d'application et de planification dans une théorie sociale géographique à élaborer. L'inférence
statistique classique devrait être remplacée par une approche bayésienne et l'analyse exploratoire des données. Synthèse des traditions françaises et des démarches de la géographie régionale et du paysage, des méthodes mathématiques et du rôle du pouvoir et de
A distribution-free statisticalmethod for the spatial characterization of dune granulometry : an example from the Strzelecki Desert, South Australia
Aeolian features ; Australia ; Barchan ; Desert ; Dune ; Grain size distribution ; Sedimentology ; South Australia ; Statistical distribution ; Statistics
This technical communication discusses the manner in which spatial granulometric differences for barchan dunes can be confidently and accurately identified using non-parametric statisticalmethods.