Bayesian techniques in spatial and network econometrics:2. Ccomputational methods and algorithms

Auteur :
HEPPLE, L.W.

Description :
L'A. développe les simplifications analytiques disponibles ainsi que les algorithmes correspondants. Pour un large ensemble de modèles en économétrie spatiale, l'A. montre que l'analyse bayésienne est très praticable et qu'il est possible de l'améliorer à moindres frais.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Environment and planning A, issn : 0308-518X, 1995, vol. 27, n°. 4, p. 615-644, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 71 ref.

Date :
1995

Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, London, Pion