Selection bias in spatial econometric models

Auteur :
MCMILLEN, D.P.

Description :
L'autocorrélation spatiale est un problème sérieux dans les modèles élaborés à partir de données spatiales: l'hétéroscédasticité qui lui est liée provoque des estimations incompatibles des paramètres (variables dépendantes discrètes). L'A. propose un estimateur du maximum de vraisemblance et l'applique aux données sur l'utilisation du sol et les valeurs foncières à Chicago.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Journal of regional science, issn : 0022-4146, 1995, vol. 35, n°. 3, p. 417-436, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 34 ref.

Date :
1995

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Amherst, MA, Regional Science Research Institute