Using decision tree induction systems for modeling space-time behavior

Auteurs :
ARENTZE, T.A.
HOFMAN, F.
VAN MOURIK, H.
TIMMERMANS, H.J.P.
WETS, G.

Description :
Les modèles de choix discret sont le plus souvent utilisés pour prévoir les choix concernant l'activité et le transport des individus. Les AA. proposent une approche alternative qui montre les possibilités heuristiques offertes par les systèmes inductifs des arbres de décision. Un modèle de décision séquentielle permet de mesurer les interactions entre décisions. Exemples de trajets à buts et à arrêts multiples, d'après des enquêtes journalières.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2000, vol. 32, n°. 4, p. 330-350, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 50 ref.

Date :
2000

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press