Mots-clés
Etats-Unis ; Modèle ; Prévision ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique ; Variabilité climatique ; Variabilité interannuelle ; Vent ; Vitesse du ventClimatic variability ; Forecast ; Interannual variability ; Model ; Simulation ; Statistics ; Time series ; United States of America ; Wind ; Wind speedSimulation of daily total wind energy using a time-series model
Auteurs :HOOK, K.W.
ROBESON, S.M.
Description :
The focus of this research is the development, evaluation, and implementation of a mathematical/statistical time-series model to simulate daily total wind energy in the central United States. By modeling the annual cycle, sub-annual cycles, autocorrelation, and random component of the time series, a concise representation of daily total wind energy is provided. The model can be used to create scenarios and probability distributions for wind energy that are conditional on time of year and persistence (autocorrelation).
Type de document :
Article de périodique
Source :
Physical geography, issn : 0272-3646, 1998, vol. 19, n°. 6, p. 463-484, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 33 ref.
Date :
1998
Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, Abingdon, Taylor and Francis
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)