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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Learning in single hidden-layer feedforward network models: backpropagation in a spatial interaction modeling context

Auteurs :
GOPAL, S.
FISCHER, M.M.

Description :
Problème de recherche dans l'espace des paramètres d'un réseau: cas de la minimisation d'une fonction d'erreur additive de plusieurs exemples indépendants d'un point de vue statistique. Processus d'apprentissage statistique. Description de la procédure de rétropropagation. Application au cas de la prévision des flux de télécommunication interrégionaux. Cette méthode du réseau neural s'avère plus performante que celle de l'analyse de régression classique.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 1996, vol. 28, n°. 1, p. 38-55, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 24 ref.

Date :
1996

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press

Langue :
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)