Mots-clés
Agriculture ; Analyse d'image ; Céréale ; Indice de végétation ; Krasnodar ; Modèle dynamique ; Photosynthèse ; Prévision ; Russie d'Europe ; RécolteAgriculture ; Cereal ; Crop ; Dynamic model ; European part of Russia ; Forecast ; Image analysis ; Krasnodar ; Photosynthesis ; Vegetation indexAgricultura ; Análisis de imagen ; Cereal ; Cosecha ; Fotosíntesis ; Modelo dinámico ; Previsión ; Rusia de Europa ; Índice de vegetaciónIspol'zovanie sputnikovoj informacii v dinamičeskih modelâh prognozirovaniâ urožajnosti sel'skohozâjstvennyh kul'tur
Utilisation de l’information satellitaire dans les modèles dynamiques de prévision de la récolte des cultures agricoles
Auteur(s) et Affiliation(s)
KLESCHENKO, A.D.
Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
GONTCHAROVA, T.A.
Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
NAIDINA, T.A.
Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
Description :
Analyse des possibilités d’utilisation de l’information satellitaire afin de prévoir la récolte agricole par le biais des modèles dynamiques. Les AA. établissent les liens entre les données obtenues au sol et les données satellitaires. Ils montrent que l’indice de végétation NDVI des sols labourés reflète bien les variations saisonnières de la photosynthèse des cultures agricoles. Ils obtiennent le calcul de l’indice de feuillage des céréales en utilisant des données satellitaires.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Meteorologiâ i gidrologiâ, issn : 0130-2906, 2012, n°. 4, p. 90-99, nombre de pages : 10, Références bibliographiques : 14 ref.
Date :
2012
Editeur :
Pays édition : Russie, Federation de, Moskva, Meteorologia i gidrologia
Langue :
Russe
Russe
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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