Mots-clés
Agriculture ; Caucase ; Image satellite ; Indice de végétation ; Maïs ; Modèle dynamique ; Prévision ; Rendement agricole ; Russie d'Europe ; TélédétectionAgriculture ; Caucasus ; Crop yield ; Dynamic model ; European part of Russia ; Forecast ; Maize ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Vegetation indexAgricultura ; Cáucaso ; Imagen satélite ; Maíz ; Modelo dinámico ; Previsión ; Rendimiento agrícola ; Rusia de Europa ; Teledetección ; Índice de vegetaciónDinamičeskaâ model' produkcionnogo processa kukuruzy s ispol'zovaniem sputnikovoj informacii i metody prognoza urožajnosti
Modèle dynamique de production du maïs à l’aide des données satellitaires et des méthodes de prévision des rendements
Auteur(s) et Affiliation(s)
KLESCHENKO, A.D.
Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
NAÏDINA, T.A.
Inst. des Etudes Scientifiques de Toute la Russie en Météorologie Agricole, Obninsk, Russie, Federation de
Description :
Présentation d’un nouveau modèle dynamique de production du maïs. Ce modèle a permis de créer 2 méthodes dynamico-statistiques de prévision des rendements agricoles du maïs avec et sans utilisation de l’information satellitaire (les indices NDVI de végétation). Ces méthodes ont été testées pour vérifier les prévisions de rendement du maïs dans les régions fédérales au Caucase du sud et au Caucase du nord.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Meteorologiâ i gidrologiâ, issn : 0130-2906, 2012, n°. 12, p. 88-98, nombre de pages : 11, Références bibliographiques : 8 ref.
Date :
2012
Editeur :
Pays édition : Russie, Federation de, Moskva, Meteorologia i gidrologia
Langue :
Russe
Russe
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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