Application des réseaux de neurones artificiels dans la formation adaptative de faisceaux pour les communications par satellite en situation d'urgence

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Description :
Dans le but d'améliorer les communications par satellite pour les situations d'urgence, l'A. a développé un algorithme de formation adaptative de faisceaux. Cette technique utilise un réseau de neurones à fonctions de base radiales constitué de 3 couches (RBFNN) et traite le problème d'optimisation de poids d'une antenne adaptative comme un problème de mappage en temps réel. L'association de la formation adaptative de faisceaux et d'une méthode d'Accès Multiple à Répartition Spatiale (AMRS) permet la mise en place du concept un spot par utilisateur assurant un niveau maximal de gain en tout point de la couverture et rendant possible la réutilisation de ressources grâce à la réjection d'interférence.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Bulletin des sciences géographiques, issn : 1112-3745, 2011, n°. 26, p. 29-33, nombre de pages : 5, Références bibliographiques : 9 ref.

Date :
2011

Editeur :
Pays édition : Algerie