Geographically weighted quantile regression (GWQR) : an application to U.S. mortality data

Auteurs :
CHEN, V.Y.
DENG, W.
YANG, T.
MATTHEWS, S.A.

Description :
Introduction de cette nouvelle méthode de régression spatialement pondérée (GWQR), après avoir rappelé les méthodes GWR et QR. Les AA. soulignent leur synergie et l'intérêt de cette nouvelle approche qui les combine. Application à des données sur la mortalité à l'échelle des comtés américains, que l'on essaie d'expliquer grâce à cinq déterminants sociaux, et cartographie appropriée des résultats. Les associations entre la mortalité et les déterminants ne se contentent pas seulement de varier spatialement, mais aussi à travers la distribution de la mortalité. Les politiques publiques sont interpellées, ce qui invite à une promotion de la santé.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2012, vol. 44, n°. 2, p. 134-150, nombre de pages : 17, Références bibliographiques : 57 ref.

Date :
2012

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press