Mots-clés
Autocorrélation spatiale Biais statistique Economie spatiale Endogénéité Erreur Modèle économétrique Méthode de Monte Carlo Econometric model Error Monte Carlo analysis Spatial autocorrelation Spatial economy Statistical bias Autocorrelación espacial Economía espacial Error Modelo econométrico Método de Monte Carlo Sesgo estadísticoEndogeneité et autocorrélation spatiale : quelle utilité pour le modèle de Durbin ?
Auteurs :FINGLETON, B.
LE GALLO, J.
Description :
Problème de l'endogénéité dans un cadre spatial. Examen du cas où elle provient d'une variable omise spatialement autocorrélée. Les AA. montrent théoriquement à l'aide de simulations de Monte-Carlo qu'une façon de réduire ce biais consiste à estimer un modèle spatial de Durbin, dans lequel figurent à la fois une variable spatiale endogène décalée ainsi que les décalages spatiaux des variables exogènes. Le biais des estimateurs obtenus sur la base de ce modèle restent relativement fiables dans les cas de quasi non-stationnarité.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Revue d'économie régionale et urbaine, issn : 0180-7307, 2012, n°. 1, p. 3-17, nombre de pages : 15, Références bibliographiques : 41 ref.
Date :
2012
Editeur :
Pays édition : France, Paris, Armand Colin
Langue :
Français
Français
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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