Mots-clés
Analyse spatiale ; Analyse statistique ; Connecticut ; Corrélation ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Pondération spatiale ; Proximité ; Statistique ; Type de logement ; Vernon ; co-localisationConnecticut ; Correlation ; Proximity ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; Spatial weighting ; Statistical analysis ; Statistics ; United States of AmericaAnálisis espacial ; Análisis estadístico ; Correlación ; Distribución espacial ; Estados Unidos ; Estadística ; ProximidadGeographically weighted colocation quotients : specification and application
Auteur(s) et Affiliation(s)
CROMLEY, R.G.
Dept. of Geography, University of Connecticut Storrs, Connecticut, Etats-Unis
HANINK, D.M.
Dept. of Geography, University of Connecticut Storrs, Connecticut, Etats-Unis
BENTLEY, G.C.
Dept. of Geography, University of Connecticut Storrs, Connecticut, Etats-Unis
Description :
The AA. analyse geographically weighted colocation quotients through specification and application. Firstly, they generaliseLeslie and Kronenfeld's global measure as well as specify a local counterpart for each global statistic using two different types of spatial filters : fixed and adaptive. These geographically weighted colocation quotients are applied to the spatial distribution of housing types to demonstrate their utility and interpretation.
Type de document :
Article de périodique
Source :
The Professional geographer, issn : 0033-0124, 2014, vol. 66, n°. 1, p. 138-148, nombre de pages : 11, Références bibliographiques : 2 p.
Date :
2014
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Cambridge, MA, Blackwell
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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