Analyzing space-time crime incidents using eigenvector spatial filtering : an application to vehicle burglary

Auteur :
CHUN, Y.

Description :
Parce que les données spatio-temporelles sur la criminalité ont des composants temporels aussi bien que des composants spatiaux, les modèles poissonniens doivent être de nouveau ajustés pour refléter les deux types de composants simultanément. On discute comment la méthode ESF (filtrage spatial selon le vecteur propre) peut être utilisée pour modéliser les données spatio-temporelles de criminalité, étendant la spécification du modèle linéaire mixte général dans ce but. On l'illustre avec une application aux incidents de vols de véhicules dans la ville de Plano, Texas, en 2004-2009.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2014, vol. 46, n°. 2, p. 165-184, nombre de pages : 20, Références bibliographiques : 3 p.

Date :
2014

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press