Is spatial bootstrapping a panacea for valid inference ?

Auteur(s) et Affiliation(s)

KLARL, T.

Dept. of Economics, Univ., Augsburg, Allemagne

Description :
Les méthodes de bootstrap ont été jusqu'ici rarement utilisées pour évaluer des ensembles de données spatiales. Sur la base d'une extension de la méthode Monte Carlo, on montre aussi que pour des données spatiales transversales, le test proposé par Davidson et Flachaire sur des résidus limités surpasse clairement les tests tant asymptotiques que concurrentiels, comme la méthode par paires.

Type de document :
Article de périodique

Source :
Journal of regional science, issn : 0022-4146, 2014, vol. 54, n°. 2, p. 304-312, nombre de pages : 9, Références bibliographiques : 31 ref.

Date :
2014

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Amherst, MA, Regional Science Research Institute

Langue :
Anglais