Assessing activity pattern similarity with multidimensional sequence alignment based on a multiobjective optimization evolutionary algorithm
Auteur(s) et Affiliation(s)
KWAN, M.-P.
Dept. of Geography and Geographic Information Science, Univ. of Illinois, Urbana-Champaign, Etats-Unis
Description :
On présente une méthodologie nouvelle et unique pour évaluer la similitude parmi des modèles d'activité individuelle. On conceptualise l'alignement en séquence multidimensionnelle comme un problème d'optimisation à objectifs multiples, et on résout ce problème avec un algorithme d'évolution. Un algorithme d'optimisation à objectifs multiples est utilisé pour produire un ensemble divers de solutions d'alignement optimales ou presque optimales.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2014, vol. 46, n°. 3, p. 297-320, nombre de pages : 24, Références bibliographiques : 4 p.
Date :
2014
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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