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The challenges of combining two databases in small-area estimation : an example using spatial microsimulation of child poverty

Auteur(s) et Affiliation(s)

National Centre for Social and Economic Modelling (NATSEM), Univ., Canberra, Australie
MIRANTI, R.
National Centre for Social and Economic Modelling (NATSEM), Univ., Canberra, Australie
MCNAMARA, J.
National Centre for Social and Economic Modelling (NATSEM), Univ., Canberra, Australie
TANTON, R.
National Centre for Social and Economic Modelling (NATSEM), Univ., Canberra, Australie
HARDING, A.
National Centre for Social and Economic Modelling (NATSEM), Univ., Canberra, Australie


Description :
Les AA. appliquent les défis posés par l’utilisation combinée de deux bases de données en vue de produire des estimations des niveaux de pauvreté des enfantsdis à l’aide des techniques de microsimulation spatiale. Ils se demandent dans quelle mesure les différentes distributions des variables clé peuvent affecter la validité des résultats de l’estimation spatiale. Ils appliquent leur méthodologie à la mesure des taux de pauvreté des enfants en Australie. Ils évaluent leur distribution dans les deux bases des différents revenus par famille ayant des enfants et l’impact sur leur niveau de pauvreté puis l’apparente validité des taux de pauvreté au niveau des zones étudiées.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Environment and planning A, issn : 0308-518X, 2013, vol. 45, n°. 2, p. 344-361, nombre de pages : 18, Références bibliographiques : 3 p.

Date :
2013

Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, London, Pion

Langue :
Anglais
Droits :
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