Mots-clés
Autocorrélation spatiale ; Base de données ; Chine ; Climat ; Comté ; Développement économique ; Espace rural ; Impact ; Logement ; Minorité ethnique ; Structure ; VulnérabilitéChina ; Climate ; County ; Data base ; Economic development ; Ethnic minority ; Housing ; Impact ; Rural area ; Spatial autocorrelation ; VulnerabilityAutocorrelación espacial ; Base de datos ; China ; Clima ; Condado ; Desarrollo económico ; Espacio rural ; Impacto ; Minoría étnica ; Vivienda ; VulnerabilidadEstimation of rural housing structure and its vulnerability in China
Auteur(s) et Affiliation(s)
GAO, X.
Key Lab. of Regional Sustainable Development Modeling, CAS, Beijing, Chine
JI, J.
Key Lab. of Regional Sustainable Development Modeling, CAS, Beijing, Chine
Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, Chine
Description :
Les AA. estiment la quantité et le ratio des maisons rurales selon leurs différents types de structures ; à savoir le bois, la brique, de type mélangé, le béton armé et autres dans l’ensemble des comtés composant la Chine. Dans un premier temps, ils proposent quatre niveaux de pertinence en se basant un échantillon des données du recensement de 2005. Ensuite, ils évaluent l’impact du climat, du niveau de développement économique, des facteurs culturels des minorités ethniques sur la structure des maisons rurales tout en prenant en compte l’autocorrélation spatiale des unités voisines. Pour terminer, ils proposent une base de données composée de la structure des maisons et de leur degré de vulnérabilité.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Journal of geographical sciences. Acta geographica sinica, issn : 1009-637X, 2013, vol. 23, n°. 1, p. 179-191, nombre de pages : 13, Références bibliographiques : 21 ref.
Date :
2013
Editeur :
Pays édition : Chine
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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