Mots-clés
Changement climatique ; Mer Noire ; Modèle mathématique ; Prévision ; Risque naturel ; Russie d'Europe ; Tempête ; Type de tempsBlack Sea ; Climatic change ; European part of Russia ; Forecast ; Mathematical model ; Natural hazards ; Storm ; Weather typeCambio climático ; Mar Negra ; Modelo matemático ; Previsión ; Riesgo natural ; Rusia de Europa ; Tempestad ; Tipo de tiempoO metode prognoza štormovyh uslovij pri izmeneniâh klimata
Méthode de prévision des tempêtes liées au changement climatique
Auteur(s) et Affiliation(s)
SOURKOVA, G.V.
Fac. de géographie, Univ. MGU de Lomonossov, Moskva, Russie, Federation de
KOLTERMANN, K.P.
Fac. de géographie, Univ. MGU de Lomonossov, Moskva, Russie, Federation de
KISLOV, A.V.
Fac. de géographie, Univ. MGU de Lomonossov, Moskva, Russie, Federation de
Description :
La modélisation mathématique pour la réalisation des modèles climatiques est reconnue être une méthode fiable pour les prévisions de l’état de l’environnement lié au changement climatique. L’utilisation directe des données de la modélisation n’a pas de succès pour la prévision des risques hydrométéorologiques car la plupart de ces événements sont formés par les petits systèmes spatio-temporels et ne peuvent pas être reproduits avec précisions par les modèles de la circulation atmosphérique et océanique générale. Mais la prévision des risques météorologiques est possible si les événements météorologiques sont fortement liés aux caractéristiques globales des champs météorologiques qui sont bien représentés par des modèles. L’A. utilise cette méthode pour étudier les statistiques des tempêtes au bord de la mer Noire et donne des prévisions pour le milieu du XXIe siècle face aux conditions du réchauffement climatique.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriâ 5. Geografiâ, issn : 0579-9414, 2012, n°. 6, p. 25-31, nombre de pages : 7, Références bibliographiques : 11 ref.
Date :
2012
Editeur :
Pays édition : Russie, Federation de, Moskva, Izdatel'stvo Moskovskogo universiteta
Langue :
Russe
Russe
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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