A unified conceptual framework for geographical optimization using evolutionary algorithms
Auteur(s) et Affiliation(s)
XIAO, N.
Dept. of Geography, The Ohio State Univ., Columbus, Etats-Unis
Description :
L’A. développe un cadre formel et conceptuel pour unifier la structure et la mise en œuvre d’algorithmes évolutifs afin de résoudre de nombreux problèmes géographiques d’optimisation. Une représentation graphique définit la structure spatiale de ces problèmes. Discussion à propos de quatre types d’optimisation. Exemple du redécoupage en districts politiques de l'Iowa.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Annals of the Association of American Geographers, issn : 0004-5608, 2008, vol. 98, n°. 4, p. 795-817, nombre de pages : 23, Références bibliographiques : 105 ref.
Date :
2008
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Washington, DC, Association of American Geographers
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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