Rainfall-runoff simulation using fuzzy linear regression - case study : Kasilian, a representative watershed in Iran

Auteur(s) et Affiliation(s)

MOHAMMADI, H.

Physical Geography Dept., Faculty of Geography, Univ., Tehran, Iran, Republique Islamique d'

HOSSEINI, S.M.

Irrigation and Reclamation Dept, Univ. of Tehran, Karaj, Iran, Republique Islamique d'

Description :
Cet article évalue 3 modèles de simulation des processus de précipitation-écoulement dans le bassin-versant kasilien, au nord de l'Iran, sur 8 épisodes de précipitations : une régression linéaire floue, un modèle hydrologique (le modèle conceptuel de Nash), et un modèle de boîte noire (un réseau neural artificiel). Le scénario employant la régression linéaire floue, qui simule les résultats correspondant le mieux aux hydrogrammes, a été comparé aux 2 autres modèles. Les AA. notent que la régression linéaire floue reprend les parties ascendantes et descendantes ainsi que la forme générale des hydrogrammes de manière plus satisfaisante que les autres modèles, tandis que le modèle de la boîte noire simule plus efficacement les écoulements maximaux.

Type de document :
Article de périodique

Source :
Arab world geographer, issn : 1480-6800, 2007, vol. 10, n°. 3-4, p. 212-226, nombre de pages : 15, Références bibliographiques : 17 ref.

Date :
2007

Editeur :
Pays édition : Canada

Langue :
Anglais