Estimation bias in spatial models with strongly connected weight matrices
Auteur :SMITH, T.E.
Description :
L'A. montre que, dans le cas de modèles comportant des décalages spatiaux et des erreurs spatiales avec des matrices de pondération fortement connectées, les estimations du paramètre de dépendance spatiale sont nécessairement biaisées et sous-estimées.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2009, vol. 41, n°. 3, p. 307-332, nombre de pages : 26, Références bibliographiques : 21 ref.
Date :
2009
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)