Mots-clés
AVHRR ; Autocorrélation spatiale ; Biodiversité ; Echantillonnage ; Ecologie ; Forêt ; France ; Image satellite ; Indice de végétation ; Mont Ventoux ; NOAA ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; SPOT ; Statistique ; Traitement de l'image ; Télédétection ; VaucluseAVHRR ; Biodiversity ; Ecology ; Forest ; France ; Image processing ; NOAA ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Remote sensing ; SPOT ; Sampling ; Satellite imagery ; Spatial autocorrelation ; Statistics ; Vaucluse ; Vegetation indexArticles issus du séminaire Géomatique et environnement urbain, Rennes, 28 juin 2007. Numéro spécial
Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité
Auteur(s) et Affiliation(s)
JOSSELIN, D.
UMR ESPACE, 6012 CNRS, Univ., Avignon, France
MAHFOUD, L.
UMR ESPACE, 6012 CNRS, Univ., Avignon, France
FADY, B.
INRA, UR629, Ecologie des Forêts Méditerranéennes (URFM), Avignon, France
Description :
Dans cet article, les AA. proposent une méthode pour rendre plus pertinente la mesure de diversité à une échelle donnée, en cherchant à éliminer l'effet du MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) par un ré-échantillonnage. Après un état de l'art concis sur le MAUP, ils présentent un cas d'étude dans le Sud-Est de la France (la biodiversité forestière du Mont Ventoux) ainsi qu'une méthodologie pour évaluer la diversité à l'aide d'images satellitaires. Les résultats sont discutés pour éclairer les limites du concept d'échelle pertinente.
Type de document :
Article de monographie
Source :
Photo interprétation (Paris), issn : 0031-8523, 2009, vol. 45, n°. 1, 3-11; 35-41, Références bibliographiques : 22 ref.
Date :
2009
Editeur :
Pays édition : France, Paris, Eska
Langue :
Français
Français
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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