Mots-clés
Allemagne ; Bremen ; Géostatistiques ; Krigeage ; Modèle ; Modèle stochastique ; Niedersachsen ; Nordrhein-Westfalen ; Radiation ; Rheinland-Pfalz ; Réseau d'observation ; Variation spatialeBremen ; Geostatistics ; Germany ; Krigeage ; Model ; Niedersachsen ; North Rhine Westfalia ; Observation network ; Radiation ; Rhineland-Palatinate ; Spatial variation ; Stochastic modelGeoestadísticas ; Krigeage ; Modelo ; Modelo stocástico ; Radiación ; Red de observación ; Variación espacialSpace-time geostatistics for geography : a case study of radiation monitoring across parts of Germany
Geostatistical methods in geography part II : applications in physical geography. Special issue
Auteur(s) et Affiliation(s)
HEUVELINK, G.B.M.
dep. of environmental Sciences, Univ., Wageningen, Pays-Bas
GRIFFITH, D.A.
Economic, Political and Policy Sciences, Univ. of Texas, Richardson, Etats-Unis
Description :
This paper first summarizes the main concepts of space-time geostatistics. The AA. use here a model-based geostatistical approach to characterize space-time variability. The space-time variable of interest is treated as a sum of independent stationary spatial, temporal, and spatiotemporal components, which leads to a sum-metric space-time variogram model. Methods are illustrated with a case study of space-time interpolation of monthly averages of detected background radiation for a 5-year period (2003-2007) in 4 German states (Niedersachsen, Nordhein-Westfalen, Bremen, and Rheinland-Pfalz).
Type de document :
Article de monographie
Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2010, vol. 42, n°. 2, p. 161-179, nombre de pages : 19, Références bibliographiques : 41 ref.
Date :
2010
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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