Mots-clés
Biais statistique ; Biodiversité ; Biogéographie ; Cartographie ; Distribution spatiale ; Ecologie ; Modèle ; Situation d'incertitudeBiodiversity ; Biogeography ; Cartography ; Ecology ; Model ; Spatial distribution ; Statistical bias ; UncertaintyBiodiversidad ; Biogeografía ; Cartografía ; Distribución espacial ; Ecología ; Modelo ; Sesgo estadístico ; Situación de incertitudAccounting for uncertainty when mapping species distributions : the need for maps of ignorance
Auteur(s) et Affiliation(s)
ROCCHINI, D.
IASMA Research and Innovation Centre, Italie
LENGYEL, S.
Univ., Debrecen, Hongrie
LOBO, J.M.
Museo Nacional de Ciencias Naturales, Espagne
JIMÉNEZ-VALVERDE, A.
Univ. of Kansas, Etats-Unis
RICOTTA, C.
Univ. La Sapienza, Roma, Italie
BACARO, G.
Univ., Siena, Italie
CHIARUCCI, A.
Univ., Siena, Italie
Description :
Biodiversity mapping is commonly done by plotting known species occurrences, expert-drawn range maps or geographical estimations derived from species distribution models. Here the AA. review the main sources of uncertainty suggesting a code of good practices in order to minimize their effects. Specifically, the AA. claim that uncertainty should be always explicitly taken into account and propose the creation of maps of ignorance to provide information on where the mapped distributions are reliable and where they are uncertain.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Progress in physical geography, issn : 0309-1333, 2011, vol. 35, n°. 2, p. 211-226, nombre de pages : 16, Références bibliographiques : 4,5 p.
Date :
2011
Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, London, Sage Publications
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)