Mots-clés
Algorithme ; Analyse image ; Analyse statistique ; Analyse variance ; Belgique ; Europe ; Europe Ouest ; Fusion ; Haute résolution ; Imagerie ; SPOT ; Théorie ; Télédétection spatiale ; Zone urbaineBelgium ; Europe ; Space remote sensing ; Spot ; Western Europe ; algorithms ; high resolution ; image analysis ; imagery ; melting ; statistical analysis ; theory ; urban areas ; variance analysisAlgoritmo ; Alta resolucion ; Análisis imagen ; Análisis varianza ; Belgica ; Europa ; Europa del Oeste ; Fusión ; Imaginería ; Spot ; Teledetección espacial ; Teoría ; Zona urbanaMultiresolution image fusion by equalization of means and local variances : comparison with the fusion by the wavelet method
La réalité de terrain en télédétection : pratiques et méthodes (Saint Foy, 13-17 octobre 1997)
Fusion d'images multirésolution par égalisation de moyennes et de variances locales : comparaison avec la fusion par la méthode des ondelettes
Auteur(s) et Affiliation(s)
DE BETHUNE, S.
Laboratoire SURFACES, Université de Liège, 7, place du 20 août, 4000 Liège, Belgique
DONNAY, J.-P.
Laboratoire SURFACES, Université de Liège, 7, place du 20 août, 4000 Liège, Belgique
MULLER, F.
Laboratoire SURFACES, Université de Liège, 7, place du 20 août, 4000 Liège, Belgique
Description :
Plusieurs méthodes de fusion d'images multirésolution ont été proposées dans la littérature avec pour but d'obtenir des images multibandes qui préservent à la fois l'information spatiale essentielle de l'image à haute résolution (HR) et l'information spectrale des canaux à basse résolution (BR). La méthode d'intégration qui, actuellement, semble le mieux préserver l'information spectrale repose sur la théorie des ondelettes. Elle consiste à analyser l'image à HR à des résolutions décroissantes, les ondelettes servant à encoder la différence d'informations entre deux pas de résolution successifs. Cette information structurale est ensuite intégrée aux canaux à BR pour produire les néo-canaux spectraux à HR simulée. Une méthodologie originale d'intégration est proposée ici, basée sur l'ajustement des moyennes et des variances locales de l'image à HR à celles du canal à BR. L'algorithme effectue une égalisation des histogrammes locaux de l'image à HR avec ceux du canal à BR, et les différences qui subsistent entre les deux images correspondent à l'information spatiale intégrée de l'image à HR. Cet algorithme a été appliqué à une image panchromatique à HR KVR-1000 de KOSMOS (2 m) à intégrer à une image multibande HRV (XS) de SPOT (20 m), sur la ville de Liège en Belgique. Les résultats obtenus par cette nouvelle méthode sont comparés à ceux obtenus par la méthode des ondelettes, appliquée à ce même jeu de données.
Type de document :
Congrès
Source :
AUPELF-UREF, 7, Sainte Foy PQ, Canada, 1997-10-13, Universités francophones. Actualité scientifique, 1998, p. 119-126, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 15 ref.
Date :
1998
Identifiants :
isbn : 2-920021-84-2
Editeur :
Pays édition : Canada, AUPELF-UREF, Montréal
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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