A Bayesian dynamic spatio-temporal interaction model : an application to prostate cancer incidence

Auteurs :
KIM, H.
OLESON, J.J.

Description :
L'application porte sur les données de l'Etat d'Iowa. L'introduction d'effets spatiaux aléatoires sert à accaparer la dépendance locale entre les régions. Les effets temporels peuvent expliquer la non-linéarité des taux au cours du temps. Les effets d'âge sont pris en compte. Identification de points chauds sur les cartes (valeurs extrêmes pour les groupes d'âges et les périodes de temps).


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2008, vol. 40, n°. 1, p. 77-96, nombre de pages : 20, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 26 ref.

Date :
2008

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press