Looking for sustainable urban mobility through Bayesian networks

Auteur :
FUSCO, G.

Description :
Absence de théorie formalisée sur les systèmes de mobilité urbaine durable. Cependant, l'A. explore les caractéristiques de ces systèmes par la technique des réseaux bayésiens. Ces derniers fournissent de puissants modèles de connaissance causale en domaine incertain, et permettent à l'A. de développer un modèle systémique de l'interaction ville-transports-environnement, à l'échelle de 75 grandes agglomérations mondiales. Le modèle suggère qu'il s'agit d'une ville dense avec des transports en commun très performants et une mobilité multimodale. Elle produit des niveaux élevés d'accessibilité. La réalisation des objectifs de durabilité est compatible avec tout contexte socio-économique. Les villes les plus proches du profil de durabilité théorique sont en Europe centrale et dans les pays riches de l'Extrême-Orient.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Cybergeo, issn : 1278-3366, 2004, n°. 292, nombre de pages : 24

Date :
2004

Identifiants :
eurl : http://193.55.107.45/ectqg13/292.pdf

Editeur :
Pays édition : France, Paris, CNRS