inscription
PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Information entropy of non-probabilistic processes

Auteurs :
WUEST, L.J.
NICKERSON, B.G.
MUREIKA, R.A.

Description :
Les AA. essaient d'exprimer l'entropie de distributions non-probabilistes rencontrées en cartographie spatiale et mathématique. Cette méthode a une application en analyse spatiale et dans la théorie des ensembles flous. L'entropie associative est basée sur le concept d'information proportionnelle et est liée à la statistique-G de Getis et à la statistique du Chi-2 des moyennes d'échantillon. Les AA. explorent l'utilité de cette théorie quand elle s'applique à la distribution spatiale de la végétation au Nouveau-Brunswick.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2003, vol. 35, n°. 3, p. 215-248, nombre de pages : 34, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 45 ref.

Date :
2003

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press

Langue :
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)