Mots-clés
Analyse fréquentielle ; Crue ; Distribution de Gumbel ; Distribution de Wakeby ; Distribution log Pearson type III ; Distribution log-normale ; Estimateur robuste ; Estimation ; Géographie physique ; Indice de crue ; Information ; Modèle ; Robustesse ; Statistique ; Théorie de BayesPhysical geographyRobust flood frequency models
Auteur :KUCZERA, G.
Description :
Exposé de ce qu'est la robustesse d'un modèle. Dans le cas de l'analyse de fréquence des crues, élaboration de stratégies permettant d'obtenir les modèles les plus robustes. Utilisation d'une distribution de Wakeby à cinq paramètres. Comparaison de plusieurs estimateurs utilisant l'information régionale pour les crues: estimateurs bayésiens et estimateurs régionalisés à partir de l'indice de crue. Il semble que les estimateurs régionalisés soient préférables lorsque l'on traite de courtes séries, alors que les estimateurs combinant information ponctuelle et information régionale soient préférables pour des séries plus longues.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Water resources research Washington, 1982, vol. 18, n°. 2, p. 315-324, Références bibliographiques : 28 réf.
Date :
1982
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)