Optimal choice of type and order of river flow time series model

Auteurs :
RAO, A. R.
KASHYAP, R. L.

Description :
Comparaison de la fiabilité de plusieurs modèles de débits fluviaux en utilisant une règle de décision dérivée du critère de Bayes, règle dont la propriété est de minimiser la probabilité d'erreur. Les modèles considérés sont de type AR, MA, ARMA et ARIMA. Pour les débits mensuels, détermination du meilleur modèle ARIMA et de la meilleure transformation applicable aux données. Les modèles établis sur les transformations logarithmiques des données donnent les meilleurs résultats. L'impact des fonctions de densité de probabilité a priori sur la variabilité des décisions est analysé.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Water resources research Washington, 1982, vol. 18, n°. 4, p. 1097-1109, Références bibliographiques : 26 réf.

Date :
1982