Bayesian analysis of underground flooding

Auteurs :
BOGARDI, I.
DUCKSTEIN, L.
SZIDAROVSZKY, F.

Description :
Utilisation d'un modèle stochastique basé sur les événements pour décrire le phénomène spatial de l'arrivée d'eau soudaine dans des ouvrages souterrains situés sous un aquifère karstique. Les variables aléatoires sont la quantité d'eau par événement, la distance entre 2 événements, le nombre d'événements par unité spatiale souterraine, etc. L'incertitude, induisant l'analyse bayésienne, affecte surtout les caractéristiques des calaires karstiques et l'insuffisance de données d'observation. Un algorithme de simulation bayésienne permet d'estimer les distributions des caractéristiques des arrivées d'eau utilisées pour le projet des aménagements de surveillance de l'eau pour les mines souterraines. Exemple pris dans la région transdanubienne de Hongrie.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Water resources research Washington, 1982, vol. 18, n°. 4, p. 1110-1116, Références bibliographiques : 23 réf.

Date :
1982