The effects of spatial autocorrelation on geographical modelling in Future trends in geomathematics.

Auteurs :
CLIFF, A. D.
ORD, J. K.
CRAIG, R. G.
LABOVITZ, M. L.

Description :
Mise au point sur les différentes définitions et mesures de l'autocorrélation spatiale. Plusieurs méthodes demandent, pour le test d'hypothèse, que les variables analysées aient des distributions indépendantes. Les concepts régionaux couramment employés en géographie montrent que l'autocorrélation spatiale positive est plus courante que l'autocorrélation spatiale négative. Les tests de discrimination ou d'ajustement montrent le risque d'erreur à supposer l'indépendance des données dans ce cas. Les AA. proposent les méthodes permettant de dépasser cette difficulté. De nombreux modèles statistiques dépendent de l'échelle et il est alors difficile de séparer ces effets d'échelle, ceux-ci peuvent même empêcher d'établir le degré de corrélation entre les variables. Les AA. proposent une décomposition des variables par analyse spectrale. Application aux formes d'utilisation du sol à Londres en 1962.


Type de document :
Monographie

Source :
, p. 108-137, Références bibliographiques : 44 réf.

Date :
1981

Identifiants :
isbn : 0-85086-080-6

Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, London, Pion Ltd (distrib. par Methuen)