Mots-clés
Analyse ; Analyse spatiale ; Analyse spectrale ; Chaîne de Markov finie ; Condition de Schinnar ; Développement en série ; Economie régionale ; Economie spatiale ; Economie urbaine ; Emploi ; Equivalence ; Généralités sur la géographie ; Invariance distributionnelle ; Marché du travail ; Mathématique ; Modèle de Garin-Lowry ; Processus aléatoireGeneral points on geographyInvariant-distributional regularities and the Markov property in urban models: an extension of Schinnar's result
Auteur :BATTY, M.
Description :
Formalise la condition d'invariance distributionnelle identifiée par Schinnar permettant de prévoir l'emploi dans des marchés ayant des modèles du type de Garin-Lowry où l'emploi est indépendant de la distribution spatiale de l'emploi correspondant à une base économique donnée. L'invariance distributionnelle est aussi une caractéristique d'une forme de développement en série, équivalent à un état stable d'une chaîne de Markov finie. La convergence peut se faire en effectuant une décomposition spectrale de la distribution. Ainsi, on peut interpréter différemment le modèle composé des éléments spatialement dépendants et indépendants. L'A. propose des statistiques permettant de mesurer le degré d'invariance, au niveau des applications. L'A. réutilise l'exemple donné par Schinnar (même revue, 1978, n10) et esquisse les recherches complémentaires possibles.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Environment and planning A London, 1979, vol. 11, n°. 5, p. 487-497, Références bibliographiques : 12 réf.
Date :
1979
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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