Specification and estimation problems in models of spatial dependence.

Auteur :
HAINING, R. P.

Description :
La dimension spatiale engendre des dépendances qui ne sont pas strictement hiérarchisées. De plus en plus, les AA. considèrent un ensemble d'observations spatiales comme la réalisation d'un processus stochastique. Les processus considérés sont multidimensionnels (une dimension temporelle et une ou plusieurs dimensions spatiales). Leur étude et leur analyse peuvent répondre à l'une des préoccupations suivantes: l'échantillonnage spatial| la prévision spatiale| l'estimation et le test d'hypothèses sur les paramètres d'un modèle de régression dont les erreurs sont autocorrélées| l'identification des propriétés de processus spatiaux en état d'équilibre ou tendant vers un équilibre. Dans un premier chapitre, l'A. aborde les propriétés des modèles autorégressifs temporels et spatiaux en montrant que la théorie de l'estimation employée pour l'autorégression temporelle n'est pas applicable à l'autorégression spatiale| dans le chapitre 2, problèmes d'estimation des séries spatiales et modèles autorégressifs quadrilatères, les chapitres 3 et 4 développent les techniques de choix d'un modèle basées sur l'autocorrélation spatiale| les chapitres 5 et 6, examen des estimations ponctuelles des paramètres d'un modèle autorégressif de premier ordre. Dans le chapitre 7, enfin, application à la productivité agricole dans le Kansas et le Nebraska considérée comme un processus spatial en équilibre. Ouvrage sérieux, très formalisé devant rendre les plus grands services pour l'analyse tant théorique que pratique des processus spatiaux. (Cch).


Type de document :
Monographie

Source :
XI-231 p., Références bibliographiques : 65 réf.

Date :
1978

Editeur :
Pays édition : Inconnu